Mettre en place un chatbot spécialisé et plus sécurisé. Nous développons notre propre interface en utilisant un service intermédiaire d’AWS (Amazon Web Services) qui permet l’utilisation de modèles de langage tout en garantissant le chiffrement des données de bout en bout et une garantie de non-diffusion de ces données spécifiques à chaque entreprise utilisatrice du système.

Mise en place d’un système de RAG (RetrievalAugmentedGeneration) basé sur un LLM (modèle type GPT) qui permette de faciliter leurs recherches d’informations pertinentes au sein des normes AFNOR.

Nous développons actuellement pour l’un de nos clients un système prédictif permettant d’anticiper les problèmes de pneumatiques sur les métros. Les données sont actuellement collectées et nous travaillerons avec eux pour les aider à les exploiter et ainsi moderniser leur outil.

Spécialisation d’un modèle de langage sur leur base de code et développement d’un outil facilement intégrable au sein de leur architecture logiciel, permettant d’effectuer automatiquement une revue du code informatique à chaque modification par un développeur.